Destaques
Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Cientista de Dados, Desenvolvedor de Inteligência Artificial, Engenheiro de Software de IA, Engenheiro de Aprendizado Profundo, Engenheiro de Sistemas de IA, Engenheiro de Computação Cognitiva, Engenheiro de Automação de Processos Robóticos, Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural, Engenheiro de Visão Computacional, Engenheiro de Pesquisa em IA
A noção de que existe inteligência semelhante à humana nas máquinas já vem sendo discutida há quase 150 anos. Como era de se esperar, a ideia foi apresentada em um contexto ficcional (no romance Erewhon, de 1872). No entanto, a inteligência artificial, ou IA, já é uma realidade há algum tempo. Podemos agradecer à mente visionária de Alan Turing, o famoso decifrador de códigos da Segunda Guerra Mundial, pela exploração moderna da inteligência artificial e pelo impulso para descobrir seus limites.
Os especialistas em inteligência artificial estão na vanguarda desse movimento da ciência da computação que visa ensinar computadores a pensar e interagir com as pessoas de maneira semelhante à humana. Hoje, nossos dispositivos usam IA para reconhecimento de voz e para se comunicar conosco como assistentes virtuais. A IA reconhece nossos rostos, vozes e impressões digitais. Ela prevê e sugere, filtra resultados de pesquisa online, verifica nossos e-mails em busca de spam, traduz idiomas e opera máquinas. A maioria de nós interage com essa tecnologia maravilhosa todos os dias sem pensar nisso, ou, em alguns casos, sem nem mesmo perceber.
É claro que existem preocupações legítimas sobre a IA e seu rápido avanço. De fato, os especialistas em IA enfrentam agora o problema real da ética da IA. Um possível dilema ético que está sendo pesquisado é: como nos protegemos do “viés da IA” à medida que construímos uma tecnologia mais rápida e inteligente do que seus próprios criadores? Uma consequência assustadora de construir uma IA mais avançada do que nós é a perda de controle sobre os sistemas inteligentes... e consequências indesejáveis posteriormente!
À medida que os sistemas de IA com autonomia de ação se tornam mais autônomos, os engenheiros de IA são responsáveis por desenvolver, ajustar e gerenciar essas poderosas ferramentas. O campo está em expansão, mas exige aprendizagem contínua, consciência ética e profundo conhecimento técnico.
- Trabalhando com tecnologias de ponta que transformam o mundo
- Facilitando o dia a dia de milhões de usuários de IA (por meio de dispositivos, etc.)
- Ajudando as empresas a se tornarem mais competitivas
- Criando novas conexões entre a IA e a Internet das Coisas (IoT)
- Ampliando a prática médica, com potencial para salvar vidas e melhorar a saúde
- Desenvolvimento de soluções de IA para a operação de veículos não tripulados
Horário de trabalho
Os especialistas em inteligência artificial trabalham em tempo integral, geralmente em ambientes fechados, mas algumas tarefas envolvem atividades ao ar livre. Quando um programa ou sistema apresenta falhas, o empregador pode entrar em contato com os funcionários para solicitar assistência, a fim de restabelecer o funcionamento correto do sistema.
Funções típicas
- Os especialistas em IA atuam em um amplo campo, portanto, as funções específicas dependem da empresa e da função para a qual o profissional foi contratado
- Alguns especialistas trabalham com filtros de spam e verificadores de plágio
- Outros podem criar serviços de tradução, como o Google Tradutor
- Outras funções típicas, dependendo do cargo, podem incluir:
- Modelagem de simulação cognitiva
- Criar programas de IA aplicada para identificar e rastrear pessoas com base no reconhecimento de características faciais, voz, impressões digitais, detecção da marcha, batimentos cardíacos e outros fatores
- Criar programas para coletar e interpretar dados e informações, identificar padrões, utilizar os resultados para encontrar soluções para problemas e tomar decisões
- Trabalhar no desenvolvimento de software para auxiliar profissionais da área médica no diagnóstico de pacientes
- Aprimorar os chatbots de orientação
- Tecnologia de ponta para a localização de recursos naturais ainda não descobertos
- Escrever programas para controlar (piloto automático) veículos não tripulados para diversos fins
Responsabilidades adicionais
- Ir além dos limites na criação de sistemas de IA mais inteligentes, capazes de raciocinar, aprender e até mesmo programar a si mesmos e a outras IA
- Aprimorar programas que simulam padrões vocais humanos
- Trabalhos sobre IA para auxiliar nos setores jurídico e financeiro
- Colaborar com clientes externos e partes interessadas
- Mantenha-se a par das novidades; participe de eventos e conferências de organizações profissionais
Competências interpessoais
- Atenção aos detalhes
- Colaboração
- Criatividade
- Paciência
- Orientado para objetivos
- Muito organizado
- Investigativo e curioso
- Capacidade de resolução de problemas
- Orientado para processos
- Excelentes habilidades de comunicação
- Capaz de explicar questões complexas em termos mais simples
Competências técnicas
- Conhecimento de várias linguagens de programação
- Análise de sistemas
- Processamento de Linguagem Natural
- Redes neurais
- Sólidos conhecimentos de matemática, incluindo cálculo, álgebra linear e estatística
- Formação em Ciência da Computação
- Profundo conhecimento em ciência cognitiva
- Conhecimentos em antropologia, filosofia e psicologia
- Corporações/empresas do setor privado
- Órgãos governamentais/militares
- Setor de saúde
- Instituições de ensino superior
- Centros de pesquisa e desenvolvimento
- Organizações científicas
- Setor automotivo e de transportes
Antes que a humanidade entregue as rédeas da sociedade à IA, devemos garantir que ela funcione da maneira que pretendemos. Acima, mencionamos algumas preocupações relacionadas à ética da IA. Mas há muitas outras expectativas que os especialistas em IA são responsáveis por cumprir. Eles têm a tarefa de criar programas que pensem como humanos; no entanto, o fato é que a IA opera de forma incalculavelmente mais rápida do que nós em muitas funções e pode ser imprevisível às vezes.
O que acontece quando uma IA comete um erro (ou o que os humanos consideram um erro, mas é lógico para a IA)? Esse mesmo problema foi talvez melhor retratado em 2001: Uma Odisséia no Espaço, quando a IA a bordo de uma nave espacial decidiu que a única maneira de completar sua missão programada era eliminar os humanos que tentavam abortar a missão.
Felizmente, os especialistas em Inteligência Artificial já descobriram a solução para isso. Esses cenários podem parecer ficção científica, mas os problemas hipotéticos são levados muito a sério. Se uma IA maligna realmente dominar a Terra para destruir todos os humanos, os especialistas em IA serão culpados (embora não por muito tempo, obviamente)!
Sério, algumas das tendências mais quentes da atualidade são as questões éticas relacionadas à IA. A tão mencionada Singularidade é um grande desafio que vem sendo estudado por especialistas que querem garantir que abordemos tal evento com muita cautela. Para quem ainda não ouviu falar, a Singularidade é um evento futuro hipotético no qual a IA se torna tão avançada que não conseguimos mais controlá-la nem prever o que ela fará a seguir. Em outras palavras, a franquia “O Exterminador do Futuro” abordou esse tema com a ascensão fictícia da Skynet, um sistema de IA de defesa militar integrado aos nossos sistemas de armas. Sua “autoconsciência” se tornou um evento de Singularidade ao assumir o controle de nossos mísseis nucleares e outras máquinas, tornando-se um adversário imparável.
Além de evitar um futuro distópico, outras tendências do setor de IA incluem o aumento da segurança cibernética para que os humanos não possam invadir sistemas de IA, o advento de chips habilitados para IA, o fortalecimento das conexões entre a IA e a Internet das Coisas, o aprendizado de máquina automatizado e a IA no mundo da computação em nuvem.
Talvez nem seja preciso dizer, mas os especialistas em IA provavelmente eram fãs de ficção científica quando crianças. A ficção científica expôs gerações às possibilidades aparentemente infinitas do que os programas de computador são capazes de fazer. Embora a maior parte da IA não opere dentro de um hospedeiro robótico (ainda), ela chegou ao ponto que muitos escritores previram anos atrás (Eugene Goostman, um chatbot de IA criado por três programadores em São Petersburgo, na Rússia, em 2001, é amplamente considerado como tendo passado no lendário Teste de Turing, o que significa que a IA poderia enganar os humanos que se comunicassem com ela).
Mas os entusiastas da IA também devem possuir habilidades técnicas sólidas e excepcionais para acompanhar essas mentes criativas e cheias de sonhos. Os profissionais dessa área provavelmente estudaram muito na escola, fizeram suas pesquisas, formataram seus trabalhos corretamente e prestaram atenção aos detalhes. Eles provavelmente eram muito lógicos e objetivos, orientados para resultados e independentes. De fato, assim como muitos profissionais de TI em sua juventude, os especialistas em IA costumam se contentar em trabalhar sozinhos e em ambientes fechados por longos períodos, focados nas tarefas em mãos ou talvez perdidos em um mundo de códigos.
- Os especialistas em IA em início de carreira devem possuir, no mínimo, um diploma de bacharelado, geralmente em ciência da computação ou em uma área relacionada (ou mesmo em uma formação interdisciplinar, como ciência cognitiva)
- Muitos profissionais concluem um curso de pós-graduação antes de começarem a trabalhar ou o concluem enquanto já estão empregados no setor
- As áreas de especialização em cursos de pós-graduação podem incluir antropologia, filosofia, psicologia ou psicolinguística
- A IA é uma área ampla, mas os cursos típicos podem incluir:
- Álgebra, algoritmos, cálculo, lógica, probabilidade e estatística
- Redes bayesianas
- Teoria da ciência cognitiva
- Linguagens de programação/programação
- Engenharia
- Modelagem gráfica (redes neurais)
- Física
- Robótica
- Processamento de Linguagem Natural
- Análise de sistemas
- Os cursos específicos em IA são a melhor opção, se você conseguir encontrá-los. Caso contrário, procure cursos que ofereçam disciplinas nas áreas mencionadas acima
- O custo é sempre um fator a ser levado em conta. O nome da universidade no seu diploma é algo que os empregadores levam em consideração, mas, no fim das contas, são as suas qualificações que vão garantir que você consiga um emprego
- Procure cursos que apresentem estatísticas sobre a permanência dos alunos ou tente encontrar avaliações dos alunos sobre o curso e/ou o corpo docente
- Qual é a proporção aluno-professor? A IA é uma área de estudo complexa, por isso você vai precisar de atenção suficiente dos professores quando precisar de ajuda ou tiver dúvidas
- O financiamento e as instalações de pesquisa são fatores de grande importância. Trabalhar com Inteligência Artificial exige muita prática!
- As melhores escolas costumam receber a maior parte do financiamento externo, mas garantem que ele seja utilizado em benefício da aprendizagem dos alunos
- Leia as biografias dos professores! Muitas vezes, apenas alguns professores serão responsáveis pela maior parte das suas experiências de aprendizagem em IA; por isso, não se concentre apenas na instituição, mas também nas pessoas
- Por falar em pessoas, que tipo de clubes de IA e organizações estudantis existem no campus? Eles são muito ativos? Têm alguma conquista reconhecida em nível nacional?
- Se você for se matricular em um curso de graduação em TI, verifique se o programa é credenciado pela ABET
- Considere programas on-line, se possível, mas lembre-se de que a participação presencial pode melhorar significativamente a experiência de aprendizagem em muitos cursos. Às vezes, um programa híbrido é o equilíbrio perfeito!
- Os alunos do ensino médio devem aprender tudo o que puderem antes de entrar na faculdade, a fim de construir uma base sólida para o trabalho árduo que os espera
- É importante fazer cursos avançados de matemática, programação e outras disciplinas relacionadas para estar preparado para o primeiro ano da faculdade
- Comece com vantagem fazendo cursos on-line de curta duração (ou programas de certificação mais longos), como os oferecidos pela edX, Coursera, Udemy, Pluralsight e outras plataformas. Você também pode fazer cursos on-line de programação ou bootcamps
- Na faculdade, escolha as disciplinas eletivas com sabedoria. Faça cursos que contribuam para o seu avanço na carreira em IA
- Participe de projetos escolares ou crie o seu próprio, se não houver nenhum!
- Converse com o seu curso universitário sobre formas de colaborar com os centros de pesquisa
- Procure estágios ou qualquer oportunidade de adquirir experiência profissional e de pesquisa
- Faça parceria com colegas para compartilhar conhecimento e, quem sabe, encontrar alunos capazes de orientá-lo
- Assista a vídeos tutoriais, leia livros e conteúdos online e participe de discussões
- Confira os 18 principais subreddits sobre IA e aprendizado de máquina da Lionbridge para obter sugestões
- A melhor maneira de conseguir o emprego é estar totalmente qualificado e demonstrar sua formação acadêmica e experiência profissional nas suas candidaturas
- Faça oteste da TripleByte e, se for aprovado na seleção, eles vão te colocar em contato com empregadores
- Candidate-se apenas a vagas para as quais você seja um candidato ideal. Leia os anúncios de emprego com atenção e certifique-se de que você atende a todos os requisitos
- Você pode encontrar anúncios de emprego no Indeed, no ZipRecruiter, no Glassdoor e em vários outros portais
- Pergunte ao departamento ou ao centro de orientação profissional da sua universidade como eles podem ajudar
- Se você ainda não fez um estágio, por que não tentar? Isso pode abrir portas e ajudar você a ganhar experiência profissional. Mesmo que não te contratem em tempo integral, já é um começo!
- Conte para seus amigos e professores e divulgue no LinkedIn. Hoje em dia, a maioria das vagas é encontrada por meio de contatos (por isso, certifique-se de ter uma rede de contatos sólida!)
- Confira os artigos que os recrutadores leem para obter insights. A TOPBOTS tem um artigo excelente sobre a contratação de especialistas em IA e aprendizado de máquina
- Participe de feiras do setor e outros eventos organizados pela universidade. Faça perguntas, crie contatos e distribua currículos!
- Por falar em currículos, certifique-se de que o seu esteja sem erros e bem redigido. Baixe alguns modelos de currículo criados por IA para ter algumas ideias
- Leia as perguntas de preparação para entrevistas sobre Inteligência Artificial da Springboard
- Entre em ação e mostre ao seu empregador do que você é capaz. Impressione-o desde o início e de forma contínua com sua dedicação à área e seu empenho pela organização
- Torne-se um especialista inestimável na área, capaz de resolver problemas!
- Não pare de aprender. Esta é uma área em constante evolução, com avanços ocorrendo em todo o mundo. Fique por dentro das notícias internacionais sobre IA, faça cursos e conclua sua(s) pós-graduação(ões)
- Seja um profissional exemplar, tanto no trabalho quanto fora dele. No mundo digital de hoje, um único ato questionável pode voltar para assombrá-lo, portanto, mantenha sua reputação online impecável
- Mostre ao chefe que você também pode ser um líder. Demonstre potencial de liderança e assuma a coordenação dos projetos da equipe sempre que possível
- Muitas vezes, há prazos a cumprir no trabalho; portanto, cumpra seus prazos, mas não tome atalhos. A qualidade é fundamental, e pequenos erros podem causar um efeito cascata de consequências
- Os especialistas em IA estão aqui para resolver problemas, mas também para ultrapassar limites. Em outras palavras, parte do trabalho consiste em propor novos problemas (ou seja, desafios!) a serem superados. Não tenha medo de lançar algumas perguntas do tipo “e se…?” durante o brainstorming
Sites
- Associação Americana para o Avanço da Ciência
- Sociedade Matemática Americana
- Sociedade Americana de Educação em Engenharia
- Associação para a Ciência da Computação
- Associação para o Avanço da Inteligência Artificial
- Centro de Excelência em Tecnologia da Informação e da Computação
- Associação de Pesquisa em Computação
- Associação Europeia de Ciência da Computação Teórica
- IEEE
- Associação para a Incerteza na Inteligência Artificial
- Associações internacionais de IA
Livros
- 2084: Inteligência Artificial e o Futuro da Humanidade, de John C. Lennox
- Curso intensivo de IA: Uma introdução divertida e prática à aprendizagem de máquina, aprendizagem por reforço, aprendizagem profunda e inteligência artificial com Python, por Hadelin de Ponteves
- Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna (4ª edição) (Série Pearson sobre Inteligência Artificial), de Stuart Russell e Peter Norvig
- Noções básicas de inteligência artificial: uma introdução para leigos, de Tom Taulli
- Inteligência Artificial para Leigos, de John Mueller e Luca Massaron
- Você Parece uma Coisa e Eu Te Amo: Como Funciona a Inteligência Artificial e Por Que Ela Está Tornando o Mundo um Lugar Mais Estranho, de Janelle Shane
A ideia de trabalhar como especialista em Inteligência Artificial pode parecer inspiradora, mas a realidade nem sempre é tão empolgante quanto a própria ideia. Essa área profissional é diferente de praticamente qualquer outra, pois, em muitos aspectos, os profissionais estão literalmente criando-a à medida que avançam. Eles estão explorando territórios desconhecidos e nem sempre sabem exatamente o que estão procurando! É por isso que muitos estudantes optam por considerar outras possibilidades profissionais, tais como:
- Professores de Ciência da Computação
- Analistas de Sistemas de Informática
- Engenheiros/Arquitetos de Sistemas de Informática
- Cientistas e tecnólogos em sensoriamento remoto
- Desenvolvedores de software, software de sistemas
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Vagas em destaque
Cursos e ferramentas online
Expectativas salariais anuais
Os novos funcionários começam com um salário de cerca de US$ 101 mil. O salário médio é de US$ 132 mil por ano. Profissionais altamente experientes podem ganhar cerca de US$ 167 mil.